MLOps Engineer

Als MLOps Engineer bist du die treibende Kraft hinter der Operationalisierung unserer Machine-Learning-Modelle. Du entwirfst, implementierst und wartest robuste Pipelines für Training, Deployment und Monitoring unserer KI-Lösungen, um deren Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• ●Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-Modelle
• ●Automatisierung von Modelltraining, -validierung und -deployment
• ●Monitoring der Performance und Zuverlässigkeit von produktiven ML-Systemen
• ●Zusammenarbeit mit Data Scientists und Backend-Entwicklern zur Integration von Modellen
• ●Management von Infrastruktur für ML-Workloads (z.B. Kubernetes, Kubeflow)
• ●Sicherstellung von Datenqualität und -versionierung in ML-Pipelines
• ●Implementierung von Best Practices für reproduzierbares und skalierbares Machine Learning

Anforderungen

• ●Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich MLOps oder DevOps mit Fokus auf ML
• ●Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• ●Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
• ●Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und deren ML-Services
• ●Kenntnisse in CI/CD-Tools (z.B. Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
• ●Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools (z.B. Prometheus, Grafana, ELK-Stack)
• ●Solides Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien

Wünschenswert

• ○Erfahrung mit Workflow-Management-Tools wie Apache Airflow oder Kubeflow Pipelines
• ○Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
• ○Verständnis von Data-Engineering-Konzepten
• ○Erfahrung mit Feature Stores
• ○Beiträge zu Open-Source MLOps-Projekten

Was wir bieten

• ●Flexible Arbeitszeiten und Remote-Möglichkeit
• ●Regelmäßige Team-Events und Wissensaustausch
• ●Modernste Arbeitsgeräte deiner Wahl
• ●Persönliches Weiterbildungsbudget
• ●Betriebliche Altersvorsorge
• ●Arbeit an zukunftsweisenden KI-Technologien
• ●Kostenlose Getränke und Snacks im Büro